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litellm>=1.83.0 # zai provider(GLM)要 ≥1.83;PR #17307 merge 后才内置
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pyyaml>=6.0
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click>=8.1.0
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rich>=13.7.0
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# 文档生成 (run_python 在 ppt / proposal skill 里会用到)
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python-pptx>=0.6.21
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python-docx>=1.1.0
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matplotlib>=3.8.0
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markdown>=3.5 # skills/_shared/render_pdf.py: md→HTML→chromium 出 PDF(纯 Python,host/sandbox 通吃)
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# 素材摄取: PDF/DOCX/PPTX/XLSX/HTML/URL → Markdown (ppt 阶段零 + proposal 阶段零)
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markitdown[pdf,docx,pptx,xlsx]>=0.0.1
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# 联网搜索 / web fetch
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httpx>=0.27.0
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html2text>=2024.0
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# 定时任务(§8.5 scheduled_jobs):cron 串 → next_run_at 计算,正确处理 dom/dow OR 语义 + 时区
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croniter>=2.0
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# 微信接入(§8.7 ClawBot):segno 渲绑定二维码;cryptography 做凭据列加密 + 文件 AES-128-ECB
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segno>=1.6
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cryptography>=42.0
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# §7 B 阶段: Storage 落 PG
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sqlalchemy>=2.0.0
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psycopg[binary]>=3.1.0
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alembic>=1.13.0
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# §7 Phase G / D: 纯 JSON API(FastAPI + 原生 SSE),前端由 platform 提供
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fastapi>=0.111.0
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uvicorn[standard]>=0.30.0
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python-multipart>=0.0.9 # files upload multipart 解析
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pyjwt>=2.8.0 # /v1/auth/login HS256 token mint/verify(§7 D' 过渡形态)
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bcrypt>=4.1.0 # /v1/auth/login_password 密码哈希(users.password_hash)
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# 科学计算 skill(2026-05-28 加)
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# pymatgen skill: 无机材料计算(晶体结构/XRD/相图/Materials Project)
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pymatgen>=2024.0
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mp-api>=0.41.0
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# stats_ml skill: 统计建模与 ML(sklearn 必装,statsmodels 必装,PyMC 可选)
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scikit-learn>=1.4.0
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statsmodels>=0.14.0
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# pymc>=5.10.0 # 贝叶斯小样本估计,装包重(带 pytensor),按需打开
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# arviz>=0.17.0 # PyMC 后验诊断,跟 pymc 一起开
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# plot_pub skill: 出版级 matplotlib(中文字体 + viridis 配色),依赖 matplotlib 已在上面
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