服务"用户拿模糊高层科研问题过来、还没决定要不要立项 / 不知道从哪入手"的早期阶段 —— 之前 10 个 skill 没人接这场景(proposal/research/stats_ml 都要先想清楚)。本 skill 不执行任务,只把模糊命题翻译成可操作子问题 + 实施路线图,最后接力给下游 skill。 四段式工作流: 1. PICO/PECO 规范化(P/I/C/O + FINER 五维自检)— BLOCKING 2. Issue Tree 拆解(MECE,默认机理-现象-工艺三层,叶子标 类型/优先级/能力描述)— BLOCKING 3. 按叶子类型分支深化:根因→Fishbone+5Whys / 创新→First-principles+TRIZ / 优化→DoE 选型 4. 实施路线图(每步标干什么/能力/产物/判停)+ TODO + 接力建议 7 文件 657 行:SKILL.md + 5 references(按需读)+ 1 template(analysis.md 骨架)。 关键决策: - 不硬编码"叶子能力→skill 名"映射(skill discovery 已注入 prompt,改名不破坏) - description 双重防护:触发条件写死探索阶段 + 输出末尾推 X 能力接力 - 不要 Python helper(全引导式对话,跟 review skill 同范式) - TRIZ 摘 10 对建材矛盾(强度↑韧性↑ / 早强↑后期↓ / 致密↑透气↑...)够 80% 场景 - DoE 只规划设计类型 + 因素表,具体点位生成由下游 stats_ml 跑 pyDOE2 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com> |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| analyze | ||
| coding | ||
| documents | ||
| imagegen | ||
| patent | ||
| plot_pub | ||
| ppt | ||
| proposal | ||
| pymatgen | ||
| research | ||
| review | ||
| stats_ml | ||
| videogen | ||