feat: 定时任务对话归属 + push 统一记录到渠道对话(bump 0.28.0)

问题1:定时任务产生的 task(isolated 每次新建)混进普通对话列表。
- tasks 加 scheduled_job_id(nullable FK→scheduled_jobs,migration 0017 + backfill
  persistent/isolated);列表 WHERE scheduled_job_id IS NULL 排除(+working_dir LIKE 兜底)
- ensure_local_task_row 加参数,_execute_scheduled_job 建任务时填
- mode 语义澄清:只管对话是否延续,文件夹两种模式都按 job 复用

问题2:任何 push(定时 deliver_notify / agent wechat_push 工具)推到微信渠道,
web 端渠道对话看不到、没法基于推送追问。
- 记录下沉到 send_to_user(两调用方统一入口):投递成功后对每个成功渠道
  ensure_channel_chat_task(不存在自动建,与入站对话共用)+ 写 assistant 消息
  (摘要+文件下载链接+../rel read 路径)
- Unified 进 agent 上下文(基于推送追问);source_task_id 去重(chat task 内调
  wechat_push 时不重复插摘要);不塞正文,agent 按需 read 产物文件
- _run_channel_conversation 复用 ensure_channel_chat_task,消除建 task 重复逻辑

messages.kind 列(migration 0018):push 记录标 kind="push"(独立列不进 payload),
extract_last_assistant_text 加 WHERE kind IS NULL 跳过,避免 wecom 入站取回复
误取 push 摘要当回复。

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

DESIGN.md

@@ -616,6 +616,10 @@ create index on usage_events (model_profile, created_at);
 **数据模型(新表 `scheduled_jobs`,独立加表不碰现有 schema → 公测兼容)**:
 `id, user_id, name, prompt, cron, tz(默 Asia/Shanghai), mode(isolated|persistent), bound_task_id(可空), notify(JSONB 可空), enabled, timeout_seconds, next_run_at, last_run_at, last_status, last_error, last_task_id, consecutive_failures, expires_at(可空), created_at, deleted_at`。Alembic 加表 migration;`usage_events` 复用现成记账(可加 `kind="scheduled"` 自由文本区分,无需 migration)。
 
+**mode 语义(澄清)**:mode 只决定"对话是否延续"——isolated 每次新建 task(隔离对话历史、省 token),persistent 复用 `bound_task_id` 常驻 task(跨天连续性)。**文件夹两种模式都按 job 复用**(`scheduled-<jobid>`,产物累积 + notify 取最新产物依赖它),不是 mode 的区分维度。
+
+**定时执行 task 的归属与可见性(0017)**:定时任务产生的 task 在 `tasks` 上标 `scheduled_job_id`(nullable FK → `scheduled_jobs.job_id`)。普通对话列表 `WHERE scheduled_job_id IS NULL` 排除(不混进"用户项目"列表);crons 页可按 job 反查执行历史。push 投递记录见 §8.7。
+
 **守护循环(仿 §8.4 `_disk_scanner`,plain-asyncio)**:lifespan 起一个后台 task,每 ~10s(`ZCBOT_SCHEDULER_TICK_SECONDS`,只决定最坏延迟≤1tick、不决定会否漏 —— claim 取 `next_run<=now` 的全部)扫 `enabled AND next_run_at<=now()`;命中即 `asyncio.create_task(asyncio.to_thread(_run_agent_bg, ...))` 复用现成路径,登记到 `app.state.inflight`(随关停 drain 一起收尾)。与**单活 run 锁**(§7.x `run_status` + `SELECT FOR UPDATE`)交互:isolated 每次新 task 天然无冲突;persistent 若绑定 task 正忙 → 跳过本次 + 记 warn,下一个点再来(不排队堆积)。run 完回写 `last_*` + croniter 算 `next_run_at`。
 
 **croniter 选型**:存标准 5 段 cron 串 + 时区,`croniter` 算 `next_run_at`。理由:正确处理 dom/dow 同列的 vixie OR 语义和时区折算(手搓极易踩坑,四源都点名这个坑);纯 Python 小依赖。劣选:只支持"每天/每周 HH:MM"自己用 datetime 算 —— 零依赖但遇复杂周期要返工。
@@ -679,6 +683,7 @@ create index on usage_events (model_profile, created_at);
 **渠道抽象(两渠道共用,加渠道不改 scheduler / 工具主体)**:
 - **绑定**:per-user 记"绑了哪些渠道 + 各自凭据/标识"(ClawBot:`bot_token`+`latest_context_token`;企业微信:`wecom_userid`,应用凭据走全局 env)。
 - **统一发送**:`send_to_user(user_id, text, file?)` → 解析该用户已绑渠道 → 各渠道实现各自发;`scheduler.deliver_notify`、`WechatPushTool` 都调这层,不感知具体渠道。
+- **推送即对话记录(Unified)**:`send_to_user` 投递成功后,对每个成功渠道把推送(摘要 + 文件下载链接 + agent `read` 路径 `../<rel>`)作为一条 assistant 消息写进该渠道 chat task(`ensure_channel_chat_task` 不存在自动建,与入站对话共用)。web 端渠道对话卡片可见 + agent 可基于推送追问(`read` 产物文件)。进 agent 上下文(推送是 bot 发给用户的话,记得自己发过 = 连贯,非污染);`source_task_id` 去重——调用方即目标 chat task 自己(如用户在微信里让 agent 推)时 tool 记录已在,跳过。不塞正文(避免上下文膨胀)。push 记录在 `messages.kind` 标 "push"(独立列,不进 payload),`extract_last_assistant_text`(wecom 入站取回复)加 `WHERE kind IS NULL` 跳过,避免误取 push 摘要当回复。
 - **推送择优**:简报这类"必达" → 优先企业微信(无条件);ClawBot 作个人微信触达 + 聊天;两者都绑可多投或按用户偏好。
 
 **第一期两处已定决策(评审通过)**:

PROGRESS.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 配合 `DESIGN.md`。本文件只记 phase 状态、决策偏差、文件量、下一步。每条 1-2 句:做了啥 + 关键判断;细节查 `git log` / `git diff` / `DESIGN §7.9`。
 
-最后更新:2026-06-25(企业微信入站对话支持图片/文件附件:media/get 下载 → 复用渠道无关核心落盘 + bump 0.27.2)
+最后更新:2026-06-26(定时任务对话归属 + push 统一记录到渠道对话 + bump 0.28.0)
 
 ---
 
@@ -21,6 +21,12 @@
 
 ## 已完成关键能力
 
+### 2026-06-26 / 定时任务对话归属 + push 统一记录到渠道对话(bump 0.28.0)
+
+- 问题1:定时任务产生的 task(isolated 每次新建)混进普通对话列表。解:`tasks` 加 `scheduled_job_id`(nullable FK→scheduled_jobs,0017 migration + backfill persistent/isolated);列表 `WHERE scheduled_job_id IS NULL`(+ `working_dir LIKE '%/scheduled-%'` 兜底漏网孤行);`ensure_local_task_row` 加参数,`_execute_scheduled_job` 建任务时填。mode 语义澄清:只管对话是否延续,文件夹两种模式都按 job 复用。
+- 问题2:任何 push(定时 `deliver_notify` / agent `wechat_push` 工具)推到微信渠道,web 端渠道对话看不到、没法基于推送追问。解:**记录下沉到 `send_to_user`**(两调用方统一入口)——投递成功后对每个成功渠道 `ensure_channel_chat_task`(不存在自动建,与入站对话共用)+ 写一条 assistant 消息(摘要 + 文件下载链接 + `../rel` read 路径),Unified 进 agent 上下文;`source_task_id` 去重(chat task 内调 wechat_push 时不重复插摘要)。不塞正文(避免膨胀),agent 按需 `read` 产物文件(fs `_resolve` 无越界拦,`../rel` 相对 cwd 上一级;mount=user_root docker 也可读)。前端零改动(markdown 链接 + 文本 read 路径)。push 记录标 `messages.kind="push"`(0018,独立列不进 payload),`extract_last_assistant_text` 加 `WHERE kind IS NULL` 跳过,避免 wecom 入站取回复误取 push 摘要当回复。
+- 文件:`core/storage/models.py`(Task.`scheduled_job_id`+Message.`kind`)、`db/migrations/versions/20260626_1000_0017_*.py`+`20260626_1100_0018_*.py`、`core/storage/utils.py`(`ensure_local_task_row`+`append_channel_message`)、`core/wechat/service.py`(`send_to_user` 记录+`ensure_channel_chat_task`)、`core/wechat/inbound.py`(`extract_last_assistant_text` 过滤 kind)、`tools/wechat_bot.py`、`core/agent_builder.py`、`web/app.py`(`_run_channel_conversation` 复用)、`DESIGN.md`(§8.5/§8.7)。
+
 ### 2026-06-25 / 渠道卡片改并排(bump 0.27.4)
 
 - 接 0.27.3:两张渠道卡片从竖排改并排(`#channel-cards` flex row,各 `flex:1`),省左栏纵向空间;窄栏内图标左、名称 + 条数·时间堆两行(新增 `.cc-body` 列容器)。

core/__init__.py

@@ -1,3 +1,3 @@
 # zcbot 版本号单一事实源:web/app.py 的 FastAPI version、/healthz 返回、前端展示都引这里。
 # 改版本只动这一行。
-__version__ = "0.27.4"
+__version__ = "0.28.0"

core/agent_builder.py

@@ -577,7 +577,7 @@ def build_agent(
     # base_dir 同 send_email:用 working_dir_path(宿主 task 目录),wechat_push 在宿主进程
     # 读待发文件,需把 agent 给的相对/容器路径翻回宿主(详 _resolve_user_file)。
     if wechat_push_available():
-        wp = WechatPushTool(uid, base_dir=working_dir_path, user_root=ur_path)
+        wp = WechatPushTool(uid, base_dir=working_dir_path, user_root=ur_path, task_id=task_id)
         tools[wp.name] = wp
 
     if caps.enable_run_python:

core/storage/models.py

@@ -96,6 +96,14 @@ class Task(Base):
     deleted_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
         DateTime(timezone=True), nullable=True
     )
+    # 定时任务执行归属(0017):非 NULL = 该 task 是某 scheduled_job 的一次执行(isolated
+    # 每次新建 / persistent 首次新建都填)。普通对话列表据此排除,不混进"用户项目"列表;
+    # crons 页可按 job 反查执行历史。job 走软删不硬删 → ondelete SET NULL 安全。
+    scheduled_job_id: Mapped[Optional[UUID]] = mapped_column(
+        PG_UUID(as_uuid=True),
+        ForeignKey("scheduled_jobs.job_id", ondelete="SET NULL"),
+        nullable=True,
+    )
 
 
 class Message(Base):
@@ -115,6 +123,10 @@ class Message(Base):
     # 0006:产生该 message 的模型(只在 assistant 行有值;user/tool/system 为 NULL)。
     # 跟 usage_events.model_profile 写入一致,JOIN-free 时按 message 直查也能拿到。
     model_profile: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    # 消息来源(0018):NULL=agent run 产生;"push"=push 记录(_record_push_to_chat 写)。
+    # extract_last_assistant_text 据此跳过 push 记录,避免误取当入站回复。独立列不进 payload,
+    # 不影响 agent 上下文 / LLM API。
+    kind: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(Text, nullable=True)
     created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
         DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), nullable=False
     )

core/storage/utils.py

@@ -6,9 +6,10 @@ from uuid import UUID
 
 from sqlalchemy import func, select, update
 from sqlalchemy.dialects.postgresql import insert
+from sqlalchemy.exc import IntegrityError
 
 from .engine import session_scope
-from .models import Task
+from .models import Message, Task
 
 
 class NoSubtaskError(ValueError):
@@ -26,6 +27,7 @@ def ensure_local_task_row(
     model_profile: str = "",
     reasoning_effort: str = "",
     channel: str = "web",
+    scheduled_job_id: Optional[UUID] = None,
 ) -> None:
     """占位 INSERT(ON CONFLICT DO NOTHING)—— 不覆盖已有字段。
 
@@ -47,6 +49,7 @@ def ensure_local_task_row(
             model_profile=model_profile,
             reasoning_effort=reasoning_effort,
             channel=channel,
+            scheduled_job_id=scheduled_job_id,
         )
         .on_conflict_do_nothing(index_elements=["task_id"])
     )
@@ -54,6 +57,31 @@ def ensure_local_task_row(
         s.execute(stmt)
 
 
+def append_channel_message(
+    task_id: UUID, content: str, *, role: str = "assistant", kind: Optional[str] = None
+) -> None:
+    """往 task 追加一条非 agent-run 产生的消息(push 出站记录等)。原子算 idx
+    (SELECT max(idx)+1)+INSERT;撞 uq_messages_task_idx(与入站 agent run 并发
+    append)→ 重试。payload 形态同 Session.append 的 {role, content};不设
+    model_profile / tokens_*(非模型产出,usage 不计)。kind 写 messages.kind 列
+    (独立列,不进 payload):"push" 标记 push 记录,extract_last_assistant_text 据此跳过。"""
+    payload = {"role": role, "content": content}
+    last_err: Optional[Exception] = None
+    for _ in range(3):
+        try:
+            with session_scope() as s:
+                max_idx = s.execute(
+                    select(func.max(Message.idx)).where(Message.task_id == task_id)
+                ).scalar()
+                next_idx = (max_idx if max_idx is not None else -1) + 1
+                s.add(Message(task_id=task_id, idx=next_idx, payload=payload, kind=kind))
+            return
+        except IntegrityError as e:
+            last_err = e
+            continue
+    raise RuntimeError(f"append_channel_message: idx 冲突重试耗尽: {last_err}")
+
+
 def upsert_task(
     task_id: UUID,
     *,

core/wechat/inbound.py

@@ -47,7 +47,7 @@ def extract_last_assistant_text(task_id: UUID, *, scan: int = 20) -> str:
     with session_scope() as s:
         rows = s.execute(
             select(Message.payload)
-            .where(Message.task_id == task_id)
+            .where(Message.task_id == task_id, Message.kind.is_(None))
             .order_by(Message.idx.desc())
             .limit(scan)
         ).all()

core/wechat/service.py

@@ -304,17 +304,130 @@ def active_channels() -> list[str]:
 _DISPATCH = {_CLAWBOT: push_clawbot, _WECOM: push_wecom}
 
 
+def ensure_channel_chat_task(uid: UUID, channel: str) -> Optional[UUID]:
+    """确保 uid 的 channel 常驻 chat task 存在(未软删),返回 task_id;不存在则新建并回填绑定。
+
+    channel ∈ {'wechat','wecom'}。wechat 无 binding → 返回 None(没法建/记)。
+    入站对话(`_run_channel_conversation`)与 push 记录(`send_to_user`)共用此入口,
+    避免两条"解析/建 chat task"路径逻辑漂移。建 task 逻辑搬自原 _run_channel_conversation。
+    """
+    from uuid import uuid4
+
+    from core.agent_builder import (  # 延迟 import:service 被 tools.wechat_bot 引用,
+        load_config, resolve_workspace, working_dir_from_name,  # agent_builder 又 import tools.wechat_bot
+    )  # → 顶层 import 循环;函数内 import 打破(同 scheduler.py:227 范式)
+    from core.capabilities import ModelCapabilities
+    from core.paths import ROOT, to_db_path
+    from core.storage.models import Task
+    from core.storage.utils import ensure_local_task_row
+
+    if channel == "wecom":
+        existing_tid = get_wecom_chat_task(uid)
+        task_name, slug, desc = "企业微信对话", f"wecom-{str(uid)[:8]}", "(企业微信对话)"
+        set_task = set_wecom_chat_task
+    else:  # wechat
+        snap = get_binding(uid)
+        if snap is None:
+            return None
+        existing_tid = snap.chat_task_id
+        task_name, slug, desc = "微信对话", f"wechat-{str(uid)[:8]}", "(微信 ClawBot 对话)"
+        set_task = set_chat_task
+
+    tid = existing_tid
+    need_create = tid is None
+    if not need_create:
+        with session_scope() as s:
+            exists = s.execute(
+                select(Task.task_id).where(Task.task_id == tid, Task.deleted_at.is_(None))
+            ).first()
+        if exists is None:
+            need_create = True
+    if need_create:
+        cfg = load_config()
+        profile = cfg["default_model"]
+        caps = ModelCapabilities.load(profile, ROOT / cfg["models_dir"])
+        ws = resolve_workspace(None, cfg)
+        tid = uuid4()
+        fs_dir = working_dir_from_name(ws, uid, slug)
+        fs_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        ensure_local_task_row(
+            task_id=tid, name=task_name, working_dir=to_db_path(fs_dir),
+            skill="", user_id=uid, model=caps.model_id, model_profile=profile,
+            description=desc, channel=channel,
+        )
+        set_task(uid, tid)
+    return tid
+
+
+def _file_rel_to_user_root(user_id: UUID, file_path: str) -> Optional[str]:
+    """宿主绝对路径 → user_root 相对 POSIX(如 scheduled-<jobid>/x.md)。
+    文件不在 user_root 内(外部 --working-dir)→ None。"""
+    from pathlib import Path
+
+    from core.agent_builder import load_config, resolve_workspace, user_root
+    try:
+        ws = resolve_workspace(None, load_config())
+        root = user_root(ws, user_id)
+        return Path(file_path).resolve().relative_to(root.resolve()).as_posix()
+    except Exception:
+        return None
+
+
+def _build_push_message(text: str, rel: Optional[str]) -> str:
+    """构造写进 chat task 的 assistant 消息:推送摘要 + 可点文件链接 + agent read 路径。"""
+    lines: list[str] = []
+    if text and text.strip():
+        lines.append(text.strip())
+    if rel:
+        fname = rel.rsplit("/", 1)[-1]
+        lines.append(f"产物文件:[{fname}](/v1/files/download?path={rel})")
+        lines.append(f"(如需基于此文件提问,可读取 ../{rel})")
+    return "\n\n".join(lines)
+
+
+def _record_push_to_chat(
+    report: DeliveryReport, user_id: UUID, text: str,
+    file_path: Optional[str], source_task_id: Optional[UUID],
+) -> None:
+    """把投递成功的推送记为对应渠道 chat task 的 assistant 消息(web 端可见 +
+    agent 可基于追问)。Unified 模式:进 agent 上下文(推送是 bot 发给用户的话,
+    记得自己发过什么 = 连贯,非污染)。记录失败不影响投递(吞掉打日志)。"""
+    if not report.delivered:
+        return
+    from core.storage.utils import append_channel_message
+
+    rel = _file_rel_to_user_root(user_id, file_path) if file_path else None
+    for r in report.results:
+        if not r.ok:
+            continue
+        ch = "wechat" if r.channel == _CLAWBOT else r.channel  # clawbot→wechat(建 task channel)
+        try:
+            tid = ensure_channel_chat_task(user_id, ch)
+            if tid is None:
+                continue
+            if source_task_id is not None and tid == source_task_id:
+                continue  # 调用方即该 chat task 自己的 run,tool 记录已在,不重复插摘要
+            append_channel_message(tid, _build_push_message(text, rel), kind="push")
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001 —— 记录失败不放大,投递已成功
+            print(f"[push] record to {ch} chat task failed: {type(e).__name__}: {e}")
+
+
 def send_to_user(
     user_id: UUID,
     text: str = "",
     file_path: Optional[str] = None,
     channel: Optional[str] = None,
+    *,
+    source_task_id: Optional[UUID] = None,
 ) -> DeliveryReport:
-    """渠道抽象:按 `active_channels()` 列出的已开渠道投递。
+    """渠道抽象:按 `active_channels()` 列出的已开渠道投递 + 把推送记进渠道 chat task。
 
     - `channel=None`(默认):广播到所有已开渠道(定时任务/不点名推送沿用此口径)。
     - `channel="wecom"|"clawbot"`:用户点名某个微信时只投这一条;若该渠道未开/无效,
       返回单条 `no_binding` 结果(不静默回退到别的渠道,避免又推到没点名的渠道)。
+    - 投递成功后,对每个成功渠道把推送(摘要 + 文件链接 + read 路径)作为 assistant
+      消息写进该渠道 chat task(不存在自动建)。`source_task_id` = 调用方所在 task:
+      若恰为目标 chat task 自己(如用户在微信里让 agent 推),tool 记录已在,跳过去重。
     """
     report = DeliveryReport()
     if channel is not None:
@@ -322,7 +435,8 @@ def send_to_user(
             report.results.append(_DISPATCH[channel](user_id, text, file_path))
         else:
             report.results.append(PushResult(False, channel=channel, reason="no_binding"))
-        return report
+    else:
         for ch in active_channels():
             report.results.append(_DISPATCH[ch](user_id, text, file_path))
+    _record_push_to_chat(report, user_id, text, file_path, source_task_id)
     return report

db/migrations/versions/20260626_1000_0017_task_scheduled_job_id.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+"""tasks.scheduled_job_id 列(定时任务执行归属,DESIGN §8.5).
+
+Revision ID: 0017
+Revises: 0016
+Create Date: 2026-06-26
+
+给 tasks 加 scheduled_job_id(nullable FK → scheduled_jobs.job_id, ondelete SET NULL)。
+非 NULL = 该 task 是某定时任务的一次执行(isolated 每次新建 / persistent 首次新建都填),
+普通对话列表据此排除,不混进"用户项目"列表;job 软删不硬删,SET NULL 安全。
+
+backfill 存量定时执行 task:
+- persistent:bound_task_id 直接指向其常驻 task → 精确回填。
+- isolated:working_dir 末段 'scheduled-<job_id 前 8 位>' → 按 8 位前缀匹配 job_id。
+  匹配不上的孤行(job 已物理删等)留 NULL,由列表查询的 working_dir LIKE 兜底排除。
+"""
+from typing import Sequence, Union
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import UUID as PG_UUID
+
+
+revision: str = "0017"
+down_revision: Union[str, None] = "0016"
+branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
+depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    op.add_column(
+        "tasks",
+        sa.Column("scheduled_job_id", PG_UUID(as_uuid=True), nullable=True),
+    )
+    op.create_foreign_key(
+        "fk_tasks_scheduled_job_id",
+        "tasks", "scheduled_jobs",
+        ["scheduled_job_id"], ["job_id"],
+        ondelete="SET NULL",
+    )
+    # persistent:bound_task_id 精确指向其常驻 task
+    op.execute(
+        "UPDATE tasks SET scheduled_job_id = j.job_id "
+        "FROM scheduled_jobs j "
+        "WHERE j.bound_task_id = tasks.task_id"
+    )
+    # isolated:working_dir 末段 scheduled-<8hex> 按 job_id 前 8 位匹配
+    op.execute(
+        "UPDATE tasks t SET scheduled_job_id = j.job_id "
+        "FROM scheduled_jobs j "
+        "WHERE t.scheduled_job_id IS NULL "
+        "AND t.working_dir ~ 'scheduled-[0-9a-f]{8}' "
+        "AND left(j.job_id::text, 8) = substring(t.working_dir from 'scheduled-([0-9a-f]{8})')"
+    )
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_constraint("fk_tasks_scheduled_job_id", "tasks", type_="foreignkey")
+    op.drop_column("tasks", "scheduled_job_id")

db/migrations/versions/20260626_1100_0018_message_kind.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+"""messages.kind 列(消息来源标记,避免 push 记录被 extract_last_assistant_text 误取).
+
+Revision ID: 0018
+Revises: 0017
+Create Date: 2026-06-26
+
+给 messages 加 kind 列(nullable Text,默认 NULL)。NULL=agent run 产生的消息;
+"push"=push 记录(_record_push_to_chat 写)。extract_last_assistant_text 加
+WHERE kind IS NULL 跳过 push 记录,避免 wecom 入站取回复时误取 push 摘要。
+独立列不进 payload,不影响 agent 上下文 / LLM API。纯加列,不动现有数据。
+"""
+from typing import Sequence, Union
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+
+
+revision: str = "0018"
+down_revision: Union[str, None] = "0017"
+branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
+depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    op.add_column("messages", sa.Column("kind", sa.Text(), nullable=True))
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_column("messages", "kind")

tests/test_secret_host_tools.py

@@ -239,7 +239,7 @@ class TestHostFileToolPathResolution(unittest.TestCase):
                 delivered = True
                 results = []
 
-            def fake_send(uid, text, fpath):
+            def fake_send(uid, text, fpath, **kwargs):
                 captured["fpath"] = fpath
                 return _Report()
 

tools/wechat_bot.py

@@ -63,9 +63,12 @@ class WechatPushTool(Tool):
         "required": ["text"],
     }
 
-    def __init__(self, user_id: UUID, base_dir=None, user_root=None) -> None:
+    def __init__(self, user_id: UUID, base_dir=None, user_root=None, *, task_id: Optional[UUID] = None) -> None:
         super().__init__(base_dir=base_dir, user_root=user_root)
         self.user_id = user_id
+        # 当前 agent run 所在 task:推送记录(send_to_user)据此去重——若调用方即目标
+        # chat task 自己(如用户在微信里让 agent 推),tool 记录已在对话历史,不重复插摘要。
+        self.task_id = task_id
 
     def execute(
         self, text: str = "", file: Optional[str] = None, channel: Optional[str] = None
@@ -89,7 +92,7 @@ class WechatPushTool(Tool):
                 return f"[Error] 文件不存在: {file}"
             fpath = str(p)
 
-        report = service.send_to_user(self.user_id, text, fpath, channel=channel)
+        report = service.send_to_user(self.user_id, text, fpath, channel=channel, source_task_id=self.task_id)
         if report.delivered:
             n = "(含 1 个文件)" if fpath else ""
             return f"[ok] 已推送到微信 {n}".strip()

web/app.py

@@ -440,45 +440,15 @@ async def _run_channel_conversation(app, uid, text, attachments, *, channel):
     wecom 绑定行取 chat_task_id)。attachments:已下载解密的入站附件(可空,wecom 暂只收文本)。
     返回回复文本(供 ClawBot 回流 / wecom 主动推回)。
     """
-    from core.agent_builder import resolve_workspace, working_dir_from_name, load_config
-    from core.storage.utils import ensure_local_task_row
     from core.wechat import service as _wx
     from core.wechat.ilink import attachment_basename
     from core.wechat.inbound import extract_last_assistant_text
 
-    if channel == "wecom":
-        existing_tid = await asyncio.to_thread(_wx.get_wecom_chat_task, uid)
-        task_name, slug, desc = "企业微信对话", f"wecom-{str(uid)[:8]}", "(企业微信对话)"
-        set_task = _wx.set_wecom_chat_task
-    else:
-        snap = await asyncio.to_thread(_wx.get_binding, uid)
-        if snap is None:
+    # 解析/建该渠道常驻 chat task(不存在自动建)—— 与 push 记录(send_to_user)共用
+    # ensure_channel_chat_task,避免两条建 task 路径漂移。wechat 无 binding → 返回 None。
+    tid = await asyncio.to_thread(_wx.ensure_channel_chat_task, uid, channel)
+    if tid is None:
         return ""
-        existing_tid = snap.chat_task_id
-        task_name, slug, desc = "微信对话", f"wechat-{str(uid)[:8]}", "(微信 ClawBot 对话)"
-        set_task = _wx.set_chat_task
-
-    profile, model_id = _resolve_model_profile("")
-    ws = resolve_workspace(None, load_config())
-    tid = existing_tid
-    need_create = tid is None
-    if not need_create:
-        with session_scope() as s:
-            exists = s.execute(
-                select(Task.task_id).where(Task.task_id == tid, Task.deleted_at.is_(None))
-            ).first()
-        if exists is None:
-            need_create = True
-    if need_create:
-        tid = uuid4()
-        fs_dir = working_dir_from_name(ws, uid, slug)
-        fs_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-        ensure_local_task_row(
-            task_id=tid, name=task_name, working_dir=to_db_path(fs_dir),
-            skill="", user_id=uid, model=model_id, model_profile=profile,
-            description=desc, channel=channel,
-        )
-        await asyncio.to_thread(set_task, uid, tid)
 
     # 落盘入站附件到 <wd>/inbound/,拼 [用户上传的...] 行进 text(复用 web 端粘贴图约定)
     if attachments:
@@ -861,6 +831,7 @@ def create_app() -> FastAPI:
                             skill=snap.get("skill") or "", user_id=uid,
                             model=model_id, model_profile=profile,
                             description="(定时任务自动创建)",
+                            scheduled_job_id=job_id,
                         )
                         if snap["mode"] == "persistent":
                             with session_scope() as s:
@@ -1685,6 +1656,10 @@ def create_app() -> FastAPI:
             Task.user_id == user_id,
             Task.deleted_at.is_(None),
             func.coalesce(Task.channel, "web").notin_(CHANNEL_MIRROR_KINDS),
+            # 定时任务执行 task(scheduled_job_id 归属)不进普通列表;兜底 working_dir
+            # LIKE 防 backfill 漏网的孤行(job 已物理删的 isolated task)
+            Task.scheduled_job_id.is_(None),
+            ~Task.working_dir.like("%/scheduled-%"),
         ]
         if status:
             conditions.append(Task.status == status)