feat(skill): 已选国际旗舰模型时豁免 skill 定向模型切换(bump 0.58.25)

ppt 等内置 skill 会 pin glm.pro52,但用户若已主动选了国际旗舰模型
(unifyllm 网关族:Claude/GPT/Gemini)不应被切走。_skill_model_switch
在算出目标 profile 后加判据:current profile 的 family==unifyllm → 返回
None 不切。定向 pin 本意是给较弱的国产默认模型托底产物质量,已在旗舰
模型上的用户尊重其选择、不降级。判据在 DB 写入前(纯字符串检查,无副作用),
其余取舍(只信内置 skill / 跳档位门控 / 不自动切回)不变。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

CHANGELOG.md

@@ -5,6 +5,10 @@
 > 所以不是每个版本号都有条目。条目格式 `## <版本> — <日期>`,新条目加在最上面。
 > 工程口径的完整记录见 `PROGRESS.md` / git log。
 
+## 0.58.25 — 2026-07-15
+
+- 生成 PPT 等场景此前会自动切到更擅长该任务的指定模型;现在若你已经手动选了国际旗舰模型,就尊重你的选择、不再自动切换,继续用你选的模型来做。
+
 ## 0.58.21 — 2026-07-13
 
 - 任务运行出错时不再"悄无声息":此前错误提示一闪即被刷掉,发「继续」也像没反应;现在对话里会一直显示「上次运行出错」的红色错误卡(写明原因和重试方式),刷新页面、切换任务再回来都在,直到下次运行开始才消失。

DESIGN.md

@@ -72,7 +72,7 @@ yaml 是手填的,probe 用真实调用对账(basic_chat/parallel_tools/thinking
 
 **用户私有 skill**(2026-06-11):registry 收有序来源列表——内置 `ROOT/skills`(只读)+ 用户 `user_root/.skills`(可写)。取舍:① **user wins 同名覆盖**(核心用例是"copy 内置再改",覆盖只作用于本人会话,blast radius 锁死),覆盖显式标注不静默;② **创作走 host-side `save_skill`/`fork_skill`**——fs 工具的 base_dir 跨 backend 够不到 `user_root/.skills`,host 工具一个落点两模式通吃;③ 用户 skill 加载失败收进 `load_errors` 注入 prompt 提示修,不崩整次扫描。
 
-**Skill 定向模型**(frontmatter `model:`,2026-07-06):内置 skill 声明"该工作流用这个模型最好"(如 ppt→glm.pro52)。**单一执行点**:对话中 `load_skill` 命中 → run 内热切(loop 换 `self.llm/self.caps`,下一轮生效)+ 持久化 task 模型;切失败降级原模型。取舍:**跳档位门控**(产品决策,任何档位可用);**只信内置 skill**(用户 skill 的 model 忽略,防自写 frontmatter 绕门控);**不自动切回**("skill 结束"不可判定);**不设 DB 开关、不做建 task 预切**——frontmatter 那一行本身就是热配置(删行即停,per-skill 粒度),全局开关是第二事实源、预切是第二执行点,都砍。
+**Skill 定向模型**(frontmatter `model:`,2026-07-06):内置 skill 声明"该工作流用这个模型最好"(如 ppt→glm.pro52)。**单一执行点**:对话中 `load_skill` 命中 → run 内热切(loop 换 `self.llm/self.caps`,下一轮生效)+ 持久化 task 模型;切失败降级原模型。取舍:**跳档位门控**(产品决策,任何档位可用);**只信内置 skill**(用户 skill 的 model 忽略,防自写 frontmatter 绕门控);**不自动切回**("skill 结束"不可判定);**不设 DB 开关、不做建 task 预切**——frontmatter 那一行本身就是热配置(删行即停,per-skill 粒度),全局开关是第二事实源、预切是第二执行点,都砍;**已选国际旗舰模型(unifyllm 网关族:Claude/GPT/Gemini)豁免切换**(2026-07-15)——定向 pin 本意是给较弱的国产默认模型托底产物质量,用户已主动选了旗舰模型则尊重其选择、不降级(判据:current profile 的 family==unifyllm)。
 
 ### 3.6 Session 与 Task
 Session = 消息列表,ORM 直写 PG `messages`(append-only,jsonb 存 LiteLLM 原样 payload);Task = 上层元数据,写 `tasks`。working_dir FS 只存 skill 产物,无 state.json。本地 + SaaS 同一份 schema/ORM,差别只在 `ZCBOT_DB_URL`。字段:`name`=显示名(独立于目录)、`working_dir`=相对 ROOT posix 串(多 task 共享)、`skill`=类型标签。working_dir 在创建入口 eager mkdir;DELETE 走软删(§7.9),FS 一律不动。原子性:PG INSERT 天然;产物走 `atomic_write_text`。

PROGRESS.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > 配合 `DESIGN.md`。本文件只记 phase 状态、决策偏差、文件量、下一步。每条 1-2 句:做了啥 + 关键判断;细节查 `git log` / `git diff` / `DESIGN §7.9`。
 
-最后更新:2026-07-15(畸形 tool_call arguments 就地抢救,省一次非流式重试,bump 0.58.24)
+最后更新:2026-07-15(skill 定向模型:已选国际旗舰模型时豁免切换,bump 0.58.25)
 
 ---
 

core/__init__.py

@@ -1,3 +1,3 @@
 # zcbot 版本号单一事实源:web/app.py 的 FastAPI version、/healthz 返回、前端展示都引这里。
 # 改版本只动这一行。
-__version__ = "0.58.24"
+__version__ = "0.58.25"

core/agent_builder.py

@@ -791,6 +791,11 @@ def build_agent(
         profile = (sk.model or "").strip()
         if not profile or profile == current_profile:
             return None
+        # 用户已选国际旗舰模型(unifyllm 网关:Claude / GPT / Gemini)→ 尊重用户选择,
+        # 不切到 skill 定向的模型。定向 pin(如 ppt→glm.pro52)本意是给较弱的国产默认
+        # 模型托底产物质量;已在旗舰模型上的用户无需切换。current_profile = "<family>.<variant>"。
+        if current_profile.split(".", 1)[0] == "unifyllm":
+            return None
         new_caps = ModelCapabilities.load(profile, ROOT / cfg["models_dir"])
         new_llm = LLM(new_caps)  # 缺 api key 会 raise → loop 捕获转 warn,不切换
         from sqlalchemy import update as _update