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name: brief
description: 生成科研方向简报(research direction briefing / 重要文献速览)。给定一个研究方向 + 时间窗,从各大相关期刊(Elsevier 数据库优先)挑选近期重要论文,产出一份「重要论文列表 + 内容总结」的可读简报:先列清单(每篇带标题/作者/期刊/年月/DOI + 一段简介或摘要概述),再对这批论文做客观归纳。可溯源、不编造引文,**只描述不给建议**。当用户要"简报 / 方向简报 / 最新文献 / 重要论文列表 / 研究动态 / 某方向近期重要论文 / 跟踪某领域最新研究"时使用。
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# 科研方向简报(重要文献速览)

把"某方向近期发了哪些重要论文、都在讲什么"做成一份**可读、可溯源、客观**的简报。两段式:**先一份重要期刊论文列表(各大相关期刊、Elsevier 数据库优先;每篇带一段简介/摘要概述),再对这批论文做内容总结**。

> **只描述、不给建议。** 简报呈现"发了什么、讲了什么",不给"本院应当……/可切入……/建议……"。判断留给读者。
>
> **"重要"怎么挑**:来自主流期刊(Elsevier 旗舰刊优先)、方向上居中而非边缘、有实质发现。近期论文引用尚少,故主要看**期刊层级 + 主题相关性 + 发现的分量**,不是单纯按引用数。控量靠"重要性 + 时新",不靠主观褒贬。

简报 ≠ 综述论文(paper review):综述要全面、深、给定论;简报要**快、准、客观**——5–20 分钟掌握一个方向近期发了哪些重要论文、各讲了什么。

## 边界(免得和别的 skill 撞)

- vs `research`/`documents`:它们**只取文献**;brief 把取回的论文**组织成可读列表 + 客观总结**。
- vs `paper`(review):paper 写**可投稿综述**(几十页、定论);brief 出**轻量速览**(几页、客观、不给判断)。
- vs `analyze`:analyze 拆**科学问题**;brief 围绕**已定方向**列近期重要论文。
- vs `proposal`:proposal 写**本子、给建议**;brief 只列论文 + 客观总结。要"对本院的建议" → 转 proposal。

## 资源(路径相对 `load_skill` 头里的 `dir=<绝对路径>`)

- `references/journals.md` —— 各建材子领域主流期刊清单(Elsevier 数据库优先)+ 精确 `publication_name` + 0 命中降级法。**阶段二必读**。
- **平台渲染层 `/sandbox/rendering/render.py`**(各 skill 通用,不再自带 render 脚本)—— `--profile brief --format docx|pdf`。docx:商务红主题 + 列表 `[n]` 锚点 + 正文 `[n]`/`[Wn]` 引文上标回链 + DOI/URL 超链 + 化学式下标白名单(CO2/C3S/Na2O...,不误伤 LC3/C595/Ca2+);pdf:沙盒自带 chromium 渲染(`md→HTML→chromium`),同套主题 + DOI/URL 超链 + 化学式下标。**渲染只有这一条路;它报错就按报错修或如实告知用户,不自行寻找替代渲染方式。**

产物默认 `.md`;要 docx/pdf 调 `render.py --profile brief`;要 deck 转 `ppt` skill。

## 阶段一:定题对齐(BLOCKING)

写一份 task 级 spec(命名见 system prompt《task 级「宪法」文件命名约定》),填下面字段,**有歧义先反问、不替用户拍板**,写完复述确认再往下:

1. **方向 + 边界**:具体到子方向(不是"水泥"而是"低碳水泥 SCM");明确纳入/排除
2. **时间窗**:默认**近 1 年**(简报是"最新文献",窗口宜短);换算成 `year_gte`(今年见 system prompt)
3. **期刊范围**:默认按方向所属子领域取 `journals.md` 主流期刊(Elsevier 优先);用户可增删指定刊
4. **深度 / 篇数**:`flash` 10–20 篇 / `standard`(默认)20–40 篇 / `deep` 40–80 篇
5. **数据源(默认三路并用)**:research + documents **都是获取文献的主力**(research 按期刊精确取最新 Elsevier 论文 + DOI;documents 取内部材料库全文),web search 取政策·标准·产业动向(**单列、不混进论文总结**)。某一路不可用时降级用其余两路,不整体放弃
6. **语言**:中文(默认)/ 英文
7. **特殊关注点**(可选):想重点呈现的材料体系 / 方法(仍只描述,不给建议)

## 阶段二:三路取数(research + documents 取文献 / web 取动向)

**先读 `references/journals.md`**。**中文方向先转专业英文术语**(库主语料英文):低碳水泥→low-carbon cement / clinker substitution;SCM→supplementary cementitious materials / fly ash / GGBFS / calcined clay;LC3→limestone calcined clay cement;碳化养护→CO2 curing / carbonation。缩写与全称都试。

**research(逐刊取最新 Elsevier 论文 + DOI)** —— `run_python`:

```python
from skills.research.paper import search
# 逐刊拉最新:publication_name 精确匹配 + 时间窗;list 自带 abstract,看前 200-400 字判切题与分量
for jname in ["Cement and Concrete Research", "Cement and Concrete Composites",
              "Construction and Building Materials", "Journal of Cleaner Production"]:
    papers = search(publication_name=jname, year_gte=2025, limit=50)
    # 按 publication_date 倒序取最新若干;留重要的(主题居中 + 有实质发现),弃边缘
```
某刊精确名 0 命中 → 换 `keyword=<方向英文术语>` 再搜,从返回里挑 `publication_name` 命中目标刊的;仍空记"该刊本窗口库内无收录"。

**documents(内部材料库取全文,材料类首选)** —— host-side tool `document_search`,中英 query 都行(后端跨语言语义检索);胶凝材料库 `classification_id=1`。取 `md_content` 既做候选也供引文核验抓锚点最顺。

**web search(取动向)** —— 政策(双碳/碳配额)、标准(新国标/团标)、行业会议、企业产线中试。**单列"其他动向",不混进论文列表与总结**。

- 汇成证据表 `<task_dir>/evidence.md`:期刊 | 标题 | 第一作者(机构)| 年-月 | 摘要概述 | DOI | 来源(research/documents/web)。
- 跨源去重:同 DOI 一条(documents 全文优先,DOI 记自 research);web 不与论文去重、单列。

> **context 纪律(省时省钱,务必遵守)**:检索结果(尤其全文 abstract)**落进 `evidence.md` / `selected_papers.json` 文件**,**不要在对话里反复 `run_python`/`print` 把整批 abstract 灌进上下文**。工具输出会永久留在 context 并每轮重发——同一批摘要 dump 三次,context 就滚成雪球(实测一次简报因此累计烧 2.5M 输入 token、跑满超时被掐断)。需要看某几篇时按需 `read` 文件片段,看完即弃,别整批重打。

> **窗口内 0 篇**:如实告知库内该窗口暂无收录(可能该刊本窗口尚未发文),可用 web 补更近的非论文动向,**不脑补文献**。

## 阶段三:列清单 + 内容总结(写 `<task_dir>/sections/*.md`)

骨架四段(`flash` 可省 `00`/`03`):

- **`00_overview.md` 概览**:方向 + 纳入/排除边界 + 时间窗 + 覆盖了哪些期刊 + 收录多少篇。无引文。
- **`01_papers.md` 重要论文列表(主体)**:按期刊 `###` 分组,每篇一条,行首 `[n]`(渲染时此段作参考锚点、`[n]` 带 DOI 超链接):
  ```
  ### Cement and Concrete Research(Elsevier)

  [1] <标题>. <第一作者> et al., Cement and Concrete Research, 2026-03. DOI: 10.1016/j.cemconres.2026.xxxxxx

  <简介/摘要概述:2–4 句,讲研究对象、方法/表征、主要发现与关键数据 —— 基于 abstract 或全文,不夸张、不评判>
  ```
  按 `publication_date` 倒序,最新在前。每篇都要有摘要概述,不能只留标题。

  > **一次成稿,别重复 dump**:中文概述基于 `evidence.md` / `selected_papers.json` **一遍生成写入**,生成后**不要再把英文 abstract 重新 `print` 进上下文**(它已在文件里)。论文多时按期刊**分批写**(每个 `###` 期刊段一次 `write`/`edit`),避免单次超长输出拖慢——而不是先把全批 abstract 全打印出来再憋一个巨型 write。
- **`02_summary.md` 内容总结**:对这批论文**客观归纳**——主题分布、常涉材料体系、常用方法/表征、共同关注点;引具体论文挂 `[n]` 上标(回链到 01)。**只描述"这批论文在讲什么",不给"应当/建议/可切入"**。
- **`03_web.md` 其他动向(仅 spec 开 web 时)**:政策/标准/会议/产业,`[W1]` 标来源 + 日期,单列。

数字/定量结论必须挂 `[n]`;"据报道""有研究表明"这类无源句式禁止。

## 阶段四:引文核验(渲染前必跑)

论文直接来自 research/documents,DOI 以**库返回字段为准**(不沿用记忆、不编造)。逐条核验:

1. **存在性**:`search()`/`get_paper(doi)` 或 documents 命中确认真实存在;查不到 → 标 `[未核实]`,告诉用户"找不到来源,请提供 DOI 或删去",**不编造**。
2. **支撑度**:摘要概述 / `[n]` 论断要和 abstract(或全文)一致;不一致 → **改概述迁就证据**,不是改证据。
3. **web**:记原始 URL + 访问日期 + 发布机构,标"截至 <日期>";不当学术结论引。

台账可写 `<task_dir>/CITATIONS.md`。**铁律**:不为凑数编造文献;支撑不足改论断不改证据;查不到如实说。

## 阶段五:渲染验收

- 用户要 docx → `python /sandbox/rendering/render.py --profile brief --format docx <sections_dir> -o <方向>-简报.docx`(`--no-color` 出黑白);要 deck → 转 ppt。
- 用户要 pdf → `python /sandbox/rendering/render.py --profile brief --format pdf <sections_dir> -o <方向>-简报.pdf`(沙盒内 chromium 渲染,同样 `--no-color` 出黑白)。**pdf 也只走 render.py 这一个入口**,报错就修或如实上报,不另起渲染路径。
- 渲染前自查:`[CITE-]`/`<TODO>` 占位是否清干净、正文 `[n]` 与列表 `[n]` 是否对得上(无 orphan)、有没有混进"建议/启示/本院应当"措辞。
- 交付一句话说清:覆盖了哪些期刊、收了多少篇、时间窗、哪些刊本窗口库内无收录。

## 反模式

- ❌ **给建议/启示/"本院应当"** —— 只描述论文讲了什么,判断留给读者
- ❌ 列表只留标题、没摘要概述 —— 每篇都要 2–4 句简介
- ❌ 跳过定题直接检索 / 用中文 keyword 搜英文库 / 期刊名不精确 —— 先定题、转英文术语、用精确 `publication_name`
- ❌ web 资讯混进论文列表/总结 —— 单列"其他动向"
- ❌ 编造 DOI / "据报道"无源句 —— 查不到就如实说
- ❌ 反复 `run_python`/`print` 把整批全文 abstract 灌进上下文 —— 落文件、按需读;同批摘要 dump 多次会让 context 滚雪球(实测一次简报累计烧 2.5M token、跑满超时被掐断没推送出去)
