feat:拆批/报工改号提交时纯继承zt_batch归属

仅来源料子集式流转(拆批交接/报工改号)继承, 合批不继承以免
不良集中批等共享池被错误归属; 冲突不覆盖记日志

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

apps/wpm/scripts/batch_gxerp.md

@@ -228,6 +228,7 @@ FtestWork where type2 = TYPE2_SOME
    - 无任何拆合批上游 → 自身即大批（未拆批直接检验、外购直检）。
 2. 归属写入 `zt_batch`（锁定，已锁定的直接复用）；随后重算大批（`cal_zt_big`）。
 3. 大批自身重算时（有子批 `zt_batch` 指向它）也会触发重算。
+4. **提交时纯继承**（`services.inherit_zt_batch`）：拆批交接、报工改号提交时，目标批直接继承来源批已有的 `zt_batch`（来源料子集式流转，永远安全）；**合批不继承**——不良集中批（如 `黑检片-00`）等共享池会汇入多个大批的料，继承会造成错误归属，合批复检批（`-A-1`）的归属仍由统计侧"所有来源同大批"判定。已有归属冲突时不覆盖并记日志。
 
 ### 分子
 

apps/wpm/services.py

@@ -26,6 +26,20 @@ from django.db.models import F
 
 myLogger = logging.getLogger('log')
 
+def inherit_zt_batch(source: BatchSt, target: BatchSt):
+    """拆批/报工改号时目标批继承来源批的直通统计大批归属(纯继承, 不做判定)
+
+    仅用于来源料子集式的流转(拆批/改号); 合批不继承——不良集中批等共享池
+    会汇入多个大批的料, 继承会造成错误归属。归属的判定与合批复检批(如 大批-A-1)
+    的归属由批次统计脚本(如 batch_gxerp)负责。
+    """
+    if source.zt_batch and target.zt_batch != source.zt_batch:
+        if target.zt_batch:
+            myLogger.error(f"直通统计-{target.batch}已归属{target.zt_batch}, 与来源{source.batch}的{source.zt_batch}冲突, 不覆盖")
+            return
+        target.zt_batch = source.zt_batch
+        target.save(update_fields=["zt_batch"])
+
 def check_wpr_number(number: str):
     return (len(number) >= 5 and 
             (number[-4:].isdigit() or number[-2] == "-" or number[-3] == "-") and 
@@ -196,11 +210,13 @@ def mlog_submit(mlog: Mlog, user: User, now: Union[datetime.datetime, None]):
             target, _ = BatchSt.g_create(batch=item.batch, mlog=mlog, material_start=item.material_out)
             exclude_batchst_ids.append(target.id)
             BatchLog.g_create(source= source, target=target, mlog=mlog)
+            inherit_zt_batch(source, target)
         if item.mlogbw_from and item.batch != item.mlogbw_from.mlogb.batch:
             source, _ = BatchSt.g_create(batch=item.mlogbw_from.mlogb.batch, exclude_batchst_ids=exclude_batchst_ids)
             target, _ = BatchSt.g_create(batch=item.batch, mlog=mlog, material_start=item.material_out)
             exclude_batchst_ids.append(target.id)
             BatchLog.g_create(source=source, target=target, mlog=mlog)
+            inherit_zt_batch(source, target)
 
     # 消耗物料处理
     m_ins_list = []
@@ -821,6 +837,7 @@ def handover_submit(handover:Handover, user: User, now: Union[datetime.datetime,
             exclude_batchst_ids.append(target.id)
             # 这里暂时忽略check_batch_exist，因为拆批一般不会重复
             BatchLog.g_create(source=source_b, target=target, handover=handover, relation_type="split")
+            inherit_zt_batch(source_b, target)
         else:
             batch = wm_from.batch
             batches.append(batch)